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目前，数字化与智能化的深度融合正重塑千行万业的竞争格局。江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）以昇腾ai算力为引擎、openeuler开源系统为基石、openharmony全场景连接为脉络、结合deepseek行业大模型，正式推出覆盖云-边-端的智能生态体系，实现了“云端智能决策、边缘实时响应、终端无缝交互”的全链协同，通过开源技术与自主创新能力的深度耦合，开启“软硬一体、生态无界”的新范式。

润和软件全场景云-边-端智能生态体系

ai时代中，企业不仅需要前瞻性的技术布局，更需破解“算力成本高、端侧部署困难、场景碎片化”的核心痛点，润和软件以全栈自主可控为根基，以软硬协同、场景驱动、生态开放为支点，实现5大技术突破，为企业构筑从模型开发到落地部署的“零摩擦”智能升级路径。

云边协同智能：

通过“昇腾910芯片 openeuler开源操作系统 deepseek模型”，润和软件打造了云端训练平台，实现大规模数据并行处理与高精度模型优化；依托“昇腾310芯片 openharmony开源操作系统 deepseek模型”构建了边端推理系统，实现实时低延时智能推理。二者协同融合，形成了从云端训练到边端推理的全链路闭环系统，为行业提供了全场景、高效、稳定的智能计算188博金宝亚洲体育的解决方案。

云边协同训练推理示意图

统一推理引擎hoperun_llm，南北向兼容：

推理引擎通过一个硬件适配层，让不同类型的芯片（比如昇腾910、昇腾310等）能够无缝连接和工作，用户只需开发一次，就能在多个设备上运行。对于软件方面，平台支持主流的ai开发框架（如pytorch、tensorflow、mindspore等），并能够转换各种开源ai模型，确保它们在不同操作系统中稳定运行。这大大简化了开发过程，减少了开发者在适配不同模型和设备时的工作量，同时还提供了轻量级的ai运行时，提升效率。

量化过程中的质量评估，保证量化精度：

量化技术不仅大幅降低了模型的存储和计算开销，使其更适合部署在资源受限的边端设备上，同时通过严格的量化精度保证，使模型在高效运行时保持准确的推理能力和稳定的应用效果。

原生deepseek和1.58bit量化版本了在部分数据集上的评测对比

能效感知的软硬协同全域调优技术：

润和软件充分发挥在ai方向上的能力优势，通过硬件加速与软件优化能力，全方位性能提升芯片及操作系统性能。针对昇腾、瑞芯微等边端芯片特性，润和软件定制算子加速库加速算法执行，根据训练推理负载实时调整芯片的电压与频率，实现了硬件加速优化；同时强化了ai场景下的openeuler、openharmony开源操作系统的深度调优，实现了软件加速优化；基于自身在openeuler、openharmony开源操作系统上定制的性能分析工具，以及强化学习算法，自动搜索芯片频率、内存带宽、任务并行度的最优组合，润和软件实现了软硬协同。

行业模型微调使能：

润和软件基于deepseek大模型，深度融合行业know-how与全栈ai技术实现从通用智能到行业专属智能的精准跃迁。润和软件针对各行业特定需求，进行特有数据的深度分析和定制化处理，实现行业数据定制化，提升模型的行业应用的准确性；同时结合行业专家经验,通过“知识蒸馏”技术，实现领域知识嵌入，提高模型对行业需求的适应性；通过对垂直行业的具体任务微调，优化模型的结构与算法，确保模型在行业应用中具有更高的准确度和推理速度。

未来，润和软件将以客户需求为指引，持续优化ai软硬件协同能力，深化与deepseek系列模型的融合，面向千行万业提供定制化智能决策与全场景数据洞察服务，提升企业竞争力，共同迈向数智未来。